麻省理工学院(MIT)火爆全网的商业分析硕士项目(MBAn)的相关信息:
麻省理工学院斯隆管理学院的商业分析硕士项目是一个为期12个月的加速难度的STEM学位,专注于运用现代数据科学、优化以及机器学习的工具来解决真实的商业问题。
MBAn项目的严谨训练将为你提供基础的分析技能、突破性的商业知识,以及引领当今组织的创新战略。MBAn 的优势包括:
8门必修核心课程
包括机器学习、优化方法、高级分析前沿、分析综合项目、R/Python/SQL/Julia 等软件工具、数据沟通,以及更多内容。
3–6 门分析方向选修课
包括深度学习实操、市场分析、投资管理、计算机视觉、自然语言处理、权力与谈判、金融分析、数字产品开发、系统动力学等。
应用分析综合项目
一个由公司赞助的为期 7 个月的真实数据科学挑战。过去的合作公司包括:埃森哲 (Accenture)、宝马 (BMW)、Bumble、可口可乐西南饮料 (Coca-Cola Southwest Beverages)、康卡斯特 (Comcast)、CVS Health、通用汽车 (General Motors)、GroupM、麦肯锡 (McKinsey & Company)、梅西百货 (Macy’s)、MFS 投资管理公司、辉瑞 (Pfizer)、武田制药 (Takeda)、联合利华 (Unilever) 和 Wayfair。
研究机会
与麻省理工学院运筹学中心 (MIT Operations Research Center) 超过 50 位相关教授和资深研究人员合作。
2025届规模:80位学生;在 MIT Sloan,学生的多样性既塑造又推动了丰富的合作与学习机会。MBAn 学生受益于与 MIT 运筹学研究中心 (Operations Research Center) 的紧密合作——该中心成立于 1953 年,是一个跨学科研究机构。
我们再来看一下具体的录取数据/画像:
本科专业分布:37% 理科/数学;27% 工程;12% 商科;12% 计算机科学;10% 经济学;2% 人文学科
15 个月 平均工作经验(含实习)
学生来自 22 个国家
40% 女性
60% 国际学生
87% 本科为 STEM 学位
学术情况
本科 GPA 中位数:3.93
GRE 数学中位数:169
GRE 区间(中间 80%):
数学:164–170
语文:154–166
3、MIT 商业分析硕士项目(MBAn)毕业生就业出路:
严苛的教学、丰富且深入的研究机会、出色的求职支持与校友资源,共同塑造了毕业生的卓越求职表现:
95.3% 毕业生在毕业后 6 个月内锁定全职
平均基本年薪:$133,928
签约奖金范围:$5,000 – $50,000
职位举例:
人工智能与机器学习科学家
数据分析师
数据科学家
投资数据科学家
量化研究员
研究科学家
高级数据科学家
雇主举例:
Apple
Barclays(巴克莱银行)
Comcast(康卡斯特)
CVS Health(含 Aetna)
Goldman Sachs(高盛)
IBM
JetBlue(捷蓝航空)
Library of Congress(美国国会图书馆)
McKinsey & Company(麦肯锡咨询)
Palantir
Pfizer(辉瑞)
Tesla
TikTok
Vanguard
Visa
Walmart(沃尔玛)
Wayfair
93.4% 毕业生留在美国工作,城市分布:
24.6% 波士顿
23% 纽约市
14.8% 旧金山
6.6% 华盛顿特区
4、MIT 商业分析硕士项目(MBAn)录取复盘:
我们来看一个案例:
在GPA和GRE都没有达到中位数的情况下,她却一举拿下了心仪录取,回头来看,主要得益于三点:
- 虽然她的在校成绩不是最突出的,但选课上的确都是选的高难度课程,并且和教授建立了深度链接,教授在推荐信里突出了我的超足的学习劲头、钻研能力,也大力赞扬了我的科研贡献;感谢老师在选课以及教授沟通上的指导。
- 利用课上和课后的时间,深度加强了自己在机器学习、R、Python、SQL等方面的知识和技能,并且将所学应用到了科研以及实习中,持续打磨和提升。
- 学会了如何在文书以及面试里体现自己对于学科的深刻理解,同时很好地体现了沟通能力、团队领导能力、逻辑思维;无论是行为面试还是技术面试,均游刃有余地展现了自己的优势以及潜力。
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